OpenClaw

全渠道智能助手平台 · 本地优先 · 多模型支持 · 插件化架构

v1.0

Memory System

就像人的大脑一样，AI 也需要"记忆"。记忆系统让 AI 能记住你说过的话、你的习惯，下次聊天时不用重复介绍自己。

用 Markdown 文件存储 — 你可以直接用记事本打开查看和编辑，不需要专业工具

所有数据存在本地 — 你的隐私数据不会上传到任何云端服务器

支持 Git 版本管理 — 每次修改都有记录，随时可以回退到之前的版本

完整的生命周期：从开始聊天到结束聊天

开始对话 → 读取记忆

系统自动加载 MEMORY.md、USER.md、CONTEXT.md 三个文件，让 AI 了解"你是谁"和"之前聊过什么"

对话进行中 → 实时更新上下文

你和 AI 的每一轮对话都会更新 CONTEXT.md，记录当前正在做什么、待办事项等

需要回忆时 → 搜索历史

当 AI 需要查找过去的信息时，可以通过关键词在所有记忆文件中全文搜索

对话结束 → 保存重要信息

AI 自动提炼这次对话中值得记住的内容（如新学到的偏好、关键决策），写入 MEMORY.md；操作日志写入当天的日志文件

定期整理 → 清理过期日志

自动删除超过 90 天的日志，合并重复的记忆条目，保持文件精简

记忆系统贯穿网关层、智能层、执行层，提供数据支撑

网关层（核心调度）

读取 → 从 USER.md 获取用户偏好，决定用什么语气回复

写入 → 每次对话结束后自动记录会话摘要到日志

智能层（AI 模型）

读取 → MEMORY.md 的内容会随每次请求发送给 AI，让它"记得你"

写入 → AI 判断这次对话有值得记住的信息，自动追加到 MEMORY.md

执行层（技能工具）

读取 → 从 CONTEXT.md 了解当前任务进度，避免重复操作

写入 → 执行完操作后记录结果（如"已发送邮件给张三"）

数据流转管线

一次完整的用户请求处理流程 · Data Flow Pipeline

核心技术选型 · Technology Stack